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2024년 말 ChatGPT로 AI를 처음 썼고, 올해 4월부터는 Claude도 함께 쓰기 시작했다. 어느새 AI를 쓴 지도 2년 가까이 됐다.
그동안 직접 써보면서 느낀 것들, 특히 50대 AI 활용 경험을 일상과 회사 업무 양쪽에 걸쳐 글로 남겨보기로 하고 이 블로그를 시작했다.
글쓰기 자체는 6월부터였다. 처음 해보는 글쓰기는 서툴렀지만, 스스로 배워가며 하나씩 채운 24편이 어느새 쌓였다.
그 과정이 나름 대견하고 뿌듯하다.
다만 어떤 주제로 어떤 순서로 썼는지는 나부터도 기억이 뒤죽박죽이었다.
그래서 이번엔 그동안 쓴 24편을 4개 갈래로 나눠 정리해보기로 했다.
입문, 업무 자동화, 도구 선택, 그리고 데이터·문서다.
목차
50대 AI 활용, 입문 편에서는 어떤 걸 다뤘나
처음 AI를 접하고 시작할 때는 뒤처짐에 대한 두려움과 낯선 기술에 대한 부담이 컸다.
50대가 AI를 시작해야 하는 진짜 이유에서 썼던 것처럼, 나만 모르는 것 같다는 불안이 대표적이었다.
거기에 사소하지만 존댓말을 써야 하나 하는 고민도 있었다.
AI에게 말 거는 법에서 짚었듯, 존댓말 없이 편하게 물어봐도 괜찮았다.
높임말을 안 쓴다고 답이 무례해지거나 이상해지지 않았다. 그 사실 하나로 진입장벽이 절반은 낮아졌다.
회원가입부터 첫 질문까지 5분이면 계정도 만들 수 있었다. 이메일 인증만 마치면 그날 바로 첫 질문을 던질 수 있었다.
스마트폰만 있어도 AI를 쓸 수 있는지도 궁금했는데, 스마트폰 AI 사용법을 직접 확인해보니 PC 없이도 대부분 가능했다.
출퇴근길 지하철에서도, 거래처로 이동하는 차 안에서도 필요한 질문은 그 자리에서 바로 던질 수 있었다.
대화가 쌓이면서는 AI와 나눈 대화가 어디로 가는지도 한 번은 짚어볼 필요가 있었다.
대화 내용이 AI 학습에 쓰이는지, 설정에서 끄면 실제로 남지 않는지 같은 것들이다.
이런 걸 모르고 쓰는 것과 알고 쓰는 것은 마음가짐부터 달랐다.
업무에서의 50대 AI 활용, 얼마나 맡겨봤나
AI를 업무에 사용함에 있어서 같은 요청을 할 때마다 매번 동일한 설명과 요청을 반복해야 한다는 것이 가장 아쉬운 부분이었다.
그래서 Claude Projects에 반복 설명을 저장해두면서 팀명과 보고 형식, 자주 쓰는 표현까지 한 번만 정리해 넣었더니, 매번 배경부터 다시 알려줄 필요가 없어졌다.
비슷한 방식으로 반복되던 업무 문서 작업도 하나씩 개선해 갔다. 거래처 미팅 준비는 5분 브리핑으로, 업무 이메일은 시간을 절반으로 줄인 방법으로, 회의 내용 정리는 Teams AI 회의록으로 바꿨다.
반복 자체를 아예 없애는 방법도 있었다. 매주 비슷한 시간에 반복하던 작업은 예약해뒀다.
Cowork 예약 작업은 채팅으로 요청하듯 편하게 설정할 수 있었고, Claude Routines는 원래 개발자용 도구인 Claude Code에서 나온 기능이라 설정 항목이 좀 더 세밀했다.
MS365·Notion을 연결한 뒤로는 이 데이터를 다른 업무에서도 반복해서 활용했다.
연결한 데이터를 루틴과 프로젝트에서 반복 활용하는 법과 열 때마다 새로고침되는 Live Artifacts까지 자연스럽게 이어졌다.
AI 도구는 어떤 기준으로 골랐나
50대 AI 활용을 이어가면서 가장 많이 받는 질문은 결국 “뭘 써야 하냐”는 것이다.
Claude와 ChatGPT를 같이 사용해 본 비교와 Claude·Cowork·Claude Code가 실제로 뭐가 다른지 정리해두니, 이후로는 이름 때문에 헷갈리는 일이 줄었다.
Claude와 ChatGPT 둘 다 무료로 시작할 수 있으니, 일단 부딪혀보는 걸 권한다.
그래도 막상 쓰려면 뭘 물어야 할지부터 막막할 수 있다. AI한테 뭘 시켜야 할지 모르겠다면 글에서 정리한 방법이 지금도 유효하다.
도구를 늘려가다 보면 비용도 신경 쓰인다. 어느 달은 휴대폰에 해외승인 문자와 원화 결제 문자가 나란히 뜨기도 했다. 각각 Claude와 Gemini 결제였다.
한 달에 얼마가 적당한지 요금제를 직접 비교해보니, 세 서비스 모두 무료 단계로 시작해 월 2만 원대부터 상위 요금제까지 폭이 넓었다.
생각보다 부담은 크지 않았다. 무료 한도 안에서 대부분의 질문은 충분히 해결됐다.
결국 기준은 하루의 사용 빈도로 좁혀졌다.
가끔 묻는 정도라면 무료로도 충분했고, 하루 종일 옆에 두고 쓴다면 유료 전환이 오히려 더 경제적이었다.
데이터와 문서 작업, 어디까지 믿고 맡겼나
프롬프트를 대충 쓰면 결과도 기대한 것과 다르게 나올 수 있다.
실전에서 통하는 6가지 패턴을 정리하며 다시 확인한 사실이다.
MCP로 MS365·Notion을 연결한 뒤로는 엑셀 데이터 정리와 보고서·PPT·PDF 변환까지 문서 작업 전반이 확실히 빨라졌다.
다만 회사 자료를 넣는 문제는 다르게 접근했다.
AI에게 회사 자료를 넣어도 안전한지 확인해보니, 자료 내용과 중요도에 따라 판단이 달라졌다. 그 판단은 지금도 AI가 아니라 내 몫으로 남아 있다.
50대 AI 활용에서 숫자나 절차뿐 아니라 개인의 정보나 이름이 걸린 일에는 더 조심했다.
직원 평가서 초안을 AI로 써본 경험에서는 이름 대신 팀원 A, B로 익명 표기부터 했다.
평가서 한 명당 20~30분 걸리던 초안 작업이 5분 안팎으로 줄었다. 다만 객관성은 늘었어도, 최종 판단까지 AI에게 넘기지는 않았다.
해외 거래처와 메일을 주고받을 때도 비슷했다.
영어 이메일을 AI로 검토받으면서 문법 스트레스에서는 벗어났다. 정확히는 번역기가 아니라 검증기로 썼다.
거래 조건처럼 민감한 문장은 결국 다시 한번 내 눈으로 확인했다.
돌이켜보면 결론은 비슷했다. AI가 초안과 검토를 맡고, 최종 확인은 사람이 한다는 원칙이다. 데이터를 다룰 때도, 사람을 평가할 때도, 거래처와 메일을 주고받을 때도 똑같이 적용됐다.
50대 AI 활용 24편, 한눈에 보는 로드맵
여기 모은 24편이 지금까지 쓴 글 전부다. 6월 20일 첫 글을 시작으로 8월 14일 가장 최근 글까지, 순서대로 훑고 싶다면 아래 표를 참고하면 된다.
| 번호 | 글 | 분야 |
|---|---|---|
| 1 | 50대가 AI를 시작해야 하는 진짜 이유 | AI 입문 |
| 2 | Claude vs ChatGPT, 50대 솔직 비교 | 도구 선택 |
| 3 | Claude vs Cowork vs Claude Code | 도구 선택 |
| 4 | AI한테 뭘 시켜야 할지 모르겠다면 | 도구 선택 |
| 5 | Claude Projects로 반복 설명 없이 보고서 쓰는 법 | 업무 자동화 |
| 6 | 거래처 미팅 전, AI로 5분 브리핑 받는 법 | 업무 자동화 |
| 7 | AI Business Email, 시간을 절반으로 줄인 5단계 | 업무 자동화 |
| 8 | Teams AI 회의록으로 정리했더니 | 업무 자동화 |
| 9 | AI에게 말 거는 법 | AI 입문 |
| 10 | 회원가입부터 첫 질문까지, 5분 계정 만들기 | AI 입문 |
| 11 | AI와 나눈 대화, 어디로 가고 얼마나 남아있나 | AI 입문 |
| 12 | 스마트폰 AI 사용법, PC 없이도 되는 것들 5가지 | AI 입문 |
| 13 | 매주 월요일 아침, 초안이 와 있다 — Cowork 예약 작업 | 업무 자동화 |
| 14 | Claude Routines 직접 설정해본 후기 | 업무 자동화 |
| 15 | AI prompt 잘 쓰는 법, 6가지 패턴 | 데이터·문서 |
| 16 | MCP가 뭔가 — MS365·Notion 연결해본 후기 | 데이터·문서 |
| 17 | Claude Connectors, 루틴·프로젝트에 써본 후기 | 업무 자동화 |
| 18 | Live Artifacts, 열기만 해도 새로고침 | 업무 자동화 |
| 19 | AI로 엑셀 데이터 정리해보니 | 데이터·문서 |
| 20 | Cowork Skills로 보고서·PPT·PDF 만든 후기 | 데이터·문서 |
| 21 | AI 데이터 보안, 회사 자료 넣어도 되는지 | 데이터·문서 |
| 22 | AI 구독료, 한 달에 얼마가 적당할까 | 도구 선택 |
| 23 | 직원 평가서, 인사평가 AI 초안 써보니 | 데이터·문서 |
| 24 | 해외 거래처 메일, AI 영어 이메일 검토 | 데이터·문서 |
이 표 하나로 두 달간 정리한 50대 AI 활용을 처음부터 다시 훑어볼 수 있다.
어디부터 볼지 고민된다면, 지금 하고 있는 업무와 가장 비슷한 것부터 하나만 열어보면 된다. 입문이 필요하면 앞쪽 AI 입문 글부터, 업무 자동화가 급하면 거래처 미팅 브리핑이나 Cowork 예약 작업 편부터 열어보길 권한다.
핵심만 정리하면
- 반복 업무일수록 AI가 확실하게 시간을 줄여준다. 회의 브리핑, 이메일, 회의록처럼 매번 비슷한 틀로 돌아오는 일에서 체감이 가장 컸다.
- 판단이 필요한 일은 여전히 사람 몫이다. 인사평가나 거래 조건처럼 사람이 걸린 문제는 AI가 초안을 만들어도 최종 확인은 내가 했다.
- 도구는 하나로 고정하지 않았다. Claude와 ChatGPT를 상황에 따라 번갈아 썼고, 비용도 그때그때 다시 따져봤다.
직접 정리해 본 입장에서
50대 AI 활용에 대해 두 달 동안 써온 글을 다시 정리해보니, 매번 완벽하지는 않았다.
수치는 늘 다시 확인해야 했고, 인사평가나 거래 조건처럼 사람이 걸린 일은 최종 판단까지 AI에게 맡기지 않았다.
그래도 반복되던 업무들이 한결 편해지고 단순해진 건 사실이다.
다음 글들은 새로운 경험과 아직 사용 안해 본 기능들을 주제로 다뤄보고자 한다. 명함 스캔, 음성모드, 이미지 생성 같은 것들이다.
50대 AI 활용은 한 번 배워서 끝나는 종류의 일이 아니라는 걸, 이번에 24편을 한자리에 모으면서 다시 확인했다.
요즘 아침 회의 전에 브리핑 화면을 습관적으로 열어 본다.
예전 같으면 노트에 손으로 적었을 내용이, 이제는 화면 하나에 정리되어 있었다.
처음 AI를 시작한 2년전 당시의 나라면, 지금 이 화면을 보고 뭐라고 했을까 — 문득 궁금해졌다.